Я смотрю вам понравилось, держите еще / NSFW :: deepdreamporn :: нейронные сети :: deepdream :: гиф анимация (гифки - ПРИКОЛЬНЫЕ gif анимашки)

Altery

Я смотрю вам понравилось, держите еще

ссылка на гифку

Подробнее

deepdream,deepdreamporn,нейронные сети,гиф анимация,гифки - ПРИКОЛЬНЫЕ gif анимашки,NSFW

Еще на тему

NSFW(20169)

Развернуть

Комментарии 6511.04.201611:10ссылка32.1

Сколько времени занимает обработка такой гифки нейронными сетями?

sanyaX3M11.04.201611:49ответить ссылка 5.1

ну простая,не большая картинка ~3-5 дней

Rekrut11.04.201612:54ответить ссылка ↑ 5.6

Сделайте мне развидеть это.

Mobiligidus11.04.201611:59ответить ссылка -1.6

То, что увидено, уже не развидеть!

Wave11.04.201612:41ответить ссылка ↑ 2.9

ссылка на гифку

deepdream,deepdreamporn,нейронные сети,гиф анимация,гифки - ПРИКОЛЬНЫЕ gif анимашки,NSFW

22->2311.04.201612:43ответить ссылка 17.4

Поделись соусом, будь добр!

ValitovDenis11.04.201613:02ответить ссылка ↑ 0.8

ролик не скажу, но это катерина хартлова

kaye11.04.201613:32ответить ссылка ↑ 2.1

Богатый опыт одиночества, щедро приправленный работой в разведке?

Citykid11.04.201616:29ответить ссылка ↑ 4.0

dstwo11.04.201618:15ответить ссылка ↑ 5.4

KenyaAynek11.04.201612:59ответить ссылка 4.0

НУЖНО!

MaXM00D11.04.201623:40ответить ссылка ↑ 0.3

Зачёёёт!!!
Давай ещё!!

nifler11.04.201613:02ответить ссылка -0.4

Hotcarver11.04.201613:03ответить ссылка 10.2

Соуса не дольёте?

serterstas12.04.201619:56ответить ссылка ↑ 0.0

словно все собаки мира слились в нечто

Stelso11.04.201613:15ответить ссылка 3.1

Leshocs11.04.201613:32ответить ссылка ↑ 8.8

Это откуда, если не секрет?

ValitovDenis11.04.201615:25ответить ссылка ↑ -0.3

Фильм "Нечто". Какого года выпуска не скажу, ибо ни один не смотрел.

Giin11.04.201615:49ответить ссылка ↑ 0.9

точно не последний.

Pyroksyllin11.04.201618:46ответить ссылка ↑ 0.6

И точно не первый. Так что это второй.

ПотныйНосок11.04.201623:40ответить ссылка ↑ 1.0

Если что, фильмов про Нечто всего 3:
http://www.kinopoisk.ru/film/8369/
http://www.kinopoisk.ru/film/8366/
http://www.kinopoisk.ru/film/399977/

ПотныйНосок11.04.201623:43ответить ссылка ↑ 0.9

Я думал их всего два. первый и последний.

Печиво12.04.201614:31ответить ссылка ↑ -0.2

Советую посмотреть Нечто 1982-го, с Куртом Расселом. Отпадный ужастик.

ПотныйНосок11.04.201623:48ответить ссылка ↑ 1.6

Карпентер one love. До сих пор смотрится охуенно, несмотря на резиновых монстров.

Jetboy12.04.201607:02ответить ссылка ↑ 0.0

Вот потому что это отпадный ужастик я предпочту воздержаться. Но благодарю за совет.

Giin12.04.201607:58ответить ссылка ↑ 0.0

норм же

Борис Бритва12.04.201613:21ответить ссылка ↑ 0.2

Steve Mine Craft12.04.201617:02ответить ссылка ↑ 0.8

может быть тут уместен тег зоофилия?

Wanamingo11.04.201613:23ответить ссылка -3.7

Тише ты! Это высокие технологии.

Набижал12.04.201606:33ответить ссылка ↑ 0.0

Почему нейросети во всем видят собак? Неужели в интернет загружают настолько много картинок с собаками по отношению ко всему остальному?

inkvisitr11.04.201613:33ответить ссылка 4.0

Странно что не котиков

Kommunizm11.04.201613:58ответить ссылка ↑ 2.8

Потому что конкретно это обучена на картинках собак.
Обучишь аниме - будет видеть аниме.

шжт > # ,| ■ --■■■- Am iMlTiiiaik /«■ ГV ъ-т wisH*: Wftw.uonil^l мунрлви

st_ranger11.04.201616:53ответить ссылка ↑ 15.8

Make America anime again!

TheDarkestStar11.04.201623:38ответить ссылка ↑ 4.7

WRYYYYYY!

Zаits12.04.201603:20ответить ссылка ↑ 2.2

Это самое безопасное, что я видел на работе.

Myrddin11.04.201613:35ответить ссылка 5.7

такое видел? что у тебя за работа такая? О_о

chatjokey11.04.201613:44ответить ссылка ↑ 2.1

Небось в Роскомнадзоре работает.

dave211.04.201614:18ответить ссылка ↑ 5.5

Палитесь, товарищ лейтенант

Пьяный_Летописец11.04.201623:38ответить ссылка ↑ 0.9

чёртовы фуриёбы

Vatrun11.04.201614:11ответить ссылка 1.1

Что за сеть такая что ей везде собаки мерешатся.

putilom11.04.201614:40ответить ссылка -0.1

Тут не в сети дело, а в данных на которых ее тренировали. Так случилось что сеть AlexNet (http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf) тренировали на наборе данных ImageNet ( http://image-net.org/ ) а там очень много собак. Обычно во всех исследованиях берут готовую AlexNet, модифицируют и дообучают, очевидно гуугл в своем deepdream поступил также.
У меня все руки чешуться скачать весь реактор и обучить сеть на основе этого набора картинок :). Можно кстати сделать автоматический подсказыватель тэгов.

int1611.04.201614:50ответить ссылка ↑ 4.1

Можешь для начала скормить ей все комиксы корнеллы.